Oxford a legmagasabb az egyetemi kerékpáros bűnözési arányok tekintetében

Tartalomjegyzék:

Oxford a legmagasabb az egyetemi kerékpáros bűnözési arányok tekintetében
Oxford a legmagasabb az egyetemi kerékpáros bűnözési arányok tekintetében

Videó: Oxford a legmagasabb az egyetemi kerékpáros bűnözési arányok tekintetében

Videó: Oxford a legmagasabb az egyetemi kerékpáros bűnözési arányok tekintetében
Videó: An early morning cycle through Oxford 2024, Lehet
Anonim

Az Oxfordi Egyetem az első helyen áll a kerékpáros bűnözés legmagasabb arányában az Egyesült Királyság 30 legjobb egyetemén

Egy új felmérés kimutatta, hogy az Oxfordi Egyetemen a legmagasabb a bejelentett kerékpáros bűncselekmények aránya az Egyesült Királyság 30 legjobb egyeteme közül.

A Hiplok kerékpárbiztonsági márka által a Police.uk adatai alapján végzett felmérés kimutatta, hogy a 30 legjobb egyetem közül Oxfordban volt a legmagasabb a bejelentett kerékpáros bűncselekmények aránya a 2017 májusáig tartó 12 hónapban, 932-ről. események.

Ez a szám csaknem 300-zal magasabb, mint a második legnagyobb kerékpárlopás-gócpont, Cambridge, ahol 669 bűncselekményt jelentettek be ugyanebben az időszakban.

Meglepő módon a londoni egyetemeken lényegesen alacsonyabb volt a kerékpárlopások száma, annak ellenére, hogy a fővárosban általában magas a kerékpáros bűncselekmények száma. A listán szereplő öt londoni székhelyű egyetem közül a University College London volt az egyetlen, amely az első tízben szerepelt.

A kerékpározás mindig is népszerű közlekedési mód volt azoknak a diákoknak, akik olcsó és gyors utazási módot kerestek tanulás közben.

A legfrissebb adatok azonban lekicsinylő olvasmányt jelenthetnek azoknak a diákoknak, akik szeretnének biciklizni az egyetemen.

A Hiplok szóvivője, Francesca Smith döbbenetnek adott hangot a legújabb eredmények miatt.

'A kerékpározás az értéktudatos diákok egyik legjobb választása a városban való utazáshoz az egyetemen. Megdöbbenve láttuk, hogy mennyi kerékpárt lopnak el az Egyesült Királyság legjobb egyetemein.'

Ajánlott: